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dlc-video-6-2-rectifiers

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mardi, 23 février 2021

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Deep learning course

1

dlc-video-7-3-denoising-autoencoders

François Fleuret
mardi 23 février 2021
2

dlc-video-7-4-VAE

François Fleuret
mardi 23 février 2021
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dlc-video-8-1-CV-tasks

François Fleuret
mardi 23 février 2021
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dlc-video-8-2-image-classification

François Fleuret
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dlc-video-8-3-object-detection

François Fleuret
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dlc-video-8-4-segmentation

François Fleuret
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dlc-video-8-5-dataloader-and-surgery

François Fleuret
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dlc-video-9-1-looking-at-parameters

François Fleuret
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dlc-video-9-2-looking-at-activations

François Fleuret
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10

dlc-video-9-3-visualizing-in-input

François Fleuret
mardi 23 février 2021
11

dlc-video-9-4-optimizing-inputs

François Fleuret
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12

dlc-video-10-1-autoregression

François Fleuret
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13

dlc-video-10-2-causal-convolutions

François Fleuret
mardi 23 février 2021
14

dlc-video-10-3-NVP

François Fleuret
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15

dlc-video-11-1-GAN

François Fleuret
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dlc-video-11-2-Wasserstein-GAN

François Fleuret
mardi 23 février 2021
17

dlc-video-11-3-conditional-GAN

François Fleuret
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18

dlc-video-11-4-persistence

François Fleuret
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19

dlc-video-12-1-RNN-basics

François Fleuret
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20

dlc-video-12-2-LSTM-and-GRU

François Fleuret
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21

dlc-video-12-3-word-embeddings-and-translation

François Fleuret
mardi 23 février 2021
22

dlc-video-13-1-attention-memory-translation

François Fleuret
mardi 23 février 2021
23

dlc-video-13-2-attention-mechanisms

François Fleuret
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24

dlc-video-13-3-transformers

François Fleuret
mardi 23 février 2021
25

dlc-video-4-1-DAG-networks

François Fleuret
mardi 23 février 2021
26

dlc-video-4-2-autograd

François Fleuret
mardi 23 février 2021
27

dlc-video-4-3-modules-and-batch-processing

François Fleuret
mardi 23 février 2021
28

dlc-video-4-4-convolutions

François Fleuret
mardi 23 février 2021
29

dlc-video-4-5-pooling

François Fleuret
mardi 23 février 2021
30

dlc-video-4-6-writing-a-module

François Fleuret
mardi 23 février 2021
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dlc-video-5-1-cross-entropy-loss

François Fleuret
mardi 23 février 2021
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dlc-video-5-2-SGD

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dlc-video-5-3-optim

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34

dlc-video-5-4-l2-l1-penalties

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35

dlc-video-5-5-initialization

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dlc-video-5-6-architecture-and-training

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dlc-video-5-7-writing-an-autograd-function

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38

dlc-video-6-1-benefits-of-depth

François Fleuret
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dlc-video-6-2-rectifiers

François Fleuret
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40

dlc-video-6-3-dropout

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41

dlc-video-6-4-batch-normalization

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dlc-video-6-5-residual-networks

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dlc-video-6-6-using-GPUs

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dlc-video-7-1-transposed-convolutions

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dlc-video-7-2-autoencoders

François Fleuret
mardi 23 février 2021
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dlc-video-1-1-from-anns-to-deep-learning

François Fleuret
mercredi 24 février 2021
47

dlc-video-1-2-current-success

François Fleuret
mercredi 24 février 2021
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dlc-video-1-3-what-is-happening

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mercredi 24 février 2021
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dlc-video-1-4-tensors-and-linear-regression

François Fleuret
mercredi 24 février 2021
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dlc-video-1-5-high-dimension-tensors

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mercredi 24 février 2021
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dlc-video-1-6-tensor-internals

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mercredi 24 février 2021
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dlc-video-2-1-loss-and-risk

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mercredi 24 février 2021
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dlc-video-2-2-overfitting

François Fleuret
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dlc-video-2-3-bias-variance-dilemma

François Fleuret
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dlc-video-2-4-evaluation-protocols

François Fleuret
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dlc-video-2-5-basic-embeddings

François Fleuret
mercredi 24 février 2021
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dlc-video-3-1-perceptron

François Fleuret
vendredi 5 mars 2021
58

dlc-video-3-2-LDA

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vendredi 5 mars 2021
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dlc-video-3-3-features

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vendredi 5 mars 2021
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dlc-video-3-4-MLP

François Fleuret
vendredi 5 mars 2021
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dlc-video-3-5-gradient-descent

François Fleuret
samedi 6 mars 2021
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dlc-video-3-6-backprop

François Fleuret
samedi 6 mars 2021