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C53_ProtecDonnées_DSFACapsules DSFA_SSTDSFA_communicationLe cahier de laboratoire électronique eLabNext

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Protection des données et cybersécurité 1/12 23.02.23

Protection des données et cybersécurité 2/12 02.03.23

Protection des données et cybersécurité 3/12 09.03.23

Protection des données et cybersécurité 4/12 16.03.23

Protection des données et cybersécurité 5/12 23.03.23

Protection des données et cybersécurité 7/12 06.04.23

Protection des données et cybersécurité 8/12 20.04.23

Protection des données 9/12 27.04.23

Protection des données et cybersécurité 6/12 30.03.23

Protection des données et cybersécurité 10-12 4.05.23

Protection des données et cybersécurité 11/12 11.05.23

Protection des données et cybersécurité 12/12 25.05.23

Capsule 58_Mener un entretien ethnographique

Capsule_Le standard OAIS, base conceptuelle de l'archivage

Capsule 54_Adressing environmental challenges with AI

Capsule 53_Détecter les changements à la surface de la terre

Capsule 52_Protection des données les grands enjeux juridiques

Capsule 51_Les documents dynamiques: une alternative au traitement de texte

Capsule 50_Model Validation Criteria

Capsule 49_Le Synthetic Aperture Radar, cette nouvelle source de données

Capsule 48_ FoNDUE, l'infrastructure HTR de l'UNIGE

Capsule 47_ Trucs et astuces pour rendre visibles vos jeux de données

Capsule 46_Look at my numbers, les enjeux de la visualisation de données

Capsule 45_Big earth data et analyse spatio-temporelle

Capsule 44_Exploiter des données analogiques

Capsule 43_Feature selection for model calibration

Capsule 42_AI and Philanthropy: ethical issues

Capsule 41_Les six grands enjeux de l'archivage de données

Capsule 40_Les métadonnées, ces facilitatrices au rôle mésestimé

Capsule 39_Préserver l'intégrité de ses données

Capsule 38_La méthode Design Science Research

Capsule 37_Préparer ses données en vue de l'archivage

Capsule 36_Le traitement du langage naturel et ses applications

Capsule 35_Les registres administratifs, véritable mine d'or

Capsule 34_Collaborer avec un-e analyste de données: les avantages

Capsule 33_Les systèmes multi-agents, ces systèmes inspirés par la nature

Capsule 32_Les principes FAIR, enjeux et bonnes pratiques

Capsule 31_L'intelligence artificielle, miroir de nos sociétés

Capsule 30_Prédire les risques d'essais cliniques avec le machine learning

Capsule 29_L'apprentissage supervisé via l'annotation de données

Capsule 28_Le monde fascinant du machine learning

Capsule 27_Construire le meilleur modèle

Capsule 26_Consent in research: issues and existing models

Capsule 25_Le questionnaire au service de la récolte de données

Capsule 24_Les enjeux propres à la gestion de données

Capsule 23_Changements environnementaux et données satellitaires

Capsule 22_Les données géospatiales au service de la santé

Capsule 21_L'analyse stylométrique

Capsule 20_Normaliser sa base de données

Capsule 19_Les effets de traitement

Capsule 18_Les mesures d'association

Capsule 17_Discovering Variational autoencoders

Capsule 16_Inférence statistique (3/3)

Capsule 15_Inférence statistique (2/3)

Capsule 14_L'inférence statistique (1/3)

Capsule 13_ La distribution de probabilité empirique

Capsule 12_Anonymiser ou déidentifier ses données: nuances et enjeux

Capsule 11_Mettre en place un plan de gestion de données

Capsule 10_Les risques sociétaux de la récolte de données

Capsule 9_la distribution normale

Capsule 8_Les variables aléatoires continues

Capsule 7_L'espérance en statistique

Capsule 6_Les distributions discrètes

Capsule 5_Les probabilités conditionnelles

Capsule 4_Rendre les données interopérables

Capsule 3_La théorie des probabilités

Capsule 1_Le test d'hypothèse

Capsule 2_Les modèles statistiques

Data Science For All

Data Science For All_témoignages

Le cahier de laboratoire eLabNext

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